Настоящий помощник. GigaChat представил финотчетность Сбера за I квартал

Нейросетевая модель Сбера GigaChat, которой в конце апреля исполнилось 2 года, теперь умеет писать даже релизы о результатах финансовой отчетности.

Утром 28 апреля Сбербанк раскрыл данные об отчетности по МСФО за первый квартал 2025 года. Чтобы узнать результаты отчетности банка, теперь достаточно ввести запрос: «Гигачат, сделай сокращенную версию пресс-релиза» или «Гигачат, какие финансовые результаты по отчетности по МСФО Сбербанка?». И нейросетевая модель выдаст результаты в виде пресс-релиза с цитатой президента Сбера Германа Грефа, сделав из традиционной кипы финансовых отчётов по раскрытию понятное обычному человеку резюме. Какой же результат получит пользователь?

Финансовые результаты Сбербанка по отчетности по МСФО

Согласно представленным данным, чистая прибыль Сбербанка по международным стандартам финансовой отчетности (МСФО) за первый квартал 2025 года составила 436,1 миллиарда рублей, увеличившись на 9,7% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года.

Основные показатели деятельности банка

Рост чистой прибыли: за указанный период показатель увеличился на 9,7%, достигнув отметки в 436,1 млрд рублей.

Рентабельность капитала: по состоянию на конец первого квартала 2025 года рентабельность капитала банка достигла уровня 24,4%.

Процентные доходы: объем чистых процентных доходов увеличился на 18,9% относительно аналогичного периода прошлого года, составив 832,4 миллиарда рублей. Это свидетельствует о положительной динамике основной операционной деятельности банка.

Комиссионные доходы: чистые комиссионные доходы также продемонстрировали позитивную динамику, увеличившись на 10,4% и достигнув суммы в 203,2 миллиарда рублей.

Кредитный портфель: темпы роста кредитного портфеля замедлились до 0,5% в реальном выражении с начала года, достигнув объема в 45,4 триллиона рублей. Этот фактор отражает общую тенденцию снижения темпов кредитования в условиях высокой экономической неопределенности и ужесточения политики центрального банка.

Таким образом, отчетность показывает устойчивый рост основных показателей деятельности Сбербанка, несмотря на внешние экономические условия. Банк продолжает демонстрировать высокую эффективность управления капиталом и стабильный рост доходности бизнеса.

«По итогам работы в 1 квартале 2025 года чистая прибыль выросла на 9,7% год к году и составила 436,1 млрд рублей. Рентабельность капитала достигла 24,4%. На фоне высоких процентных ставок в экономике и мер Банка России по охлаждению кредитования темп роста совокупного кредитного портфеля замедлился до 0,5% в реальном выражении с начала года и составил 45,4 трлн рублей. Привлеченные средства корпоративных и розничных клиентов выросли за квартал на 2,9% в реальном выражении до 45,3 трлн рублей. Мы последовательно движемся к радикальному повышению операционной эффективности и начали реализацию масштабной программы по созданию и внедрению AI-агентов для реализации нашей стратегии. Это не просто использование искусственного интеллекта как инструмента, а фундаментальная трансформация бизнес-модели, где AI становится ядром для принятия решений, оптимизации процессов и создания новых возможностей. Важным этапом на этом пути стало обновление нашей нейросетевой модели GigaChat 2.0, которая по многим параметрам на русском языке превосходит показатели зарубежных моделей. Вчера нашей нейросети исполнилось два года. За это время она помогла 17 миллионам пользователей по всему миру в решении своих рабочих и личных задач, а совокупное количество запросов к сервису уже превысило 500 миллионов», - сказал президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф.

Обновленный помощник

Возможностями нейросетевой модели GigaChat за два года воспользовались уже 17 млн пользователей в России и других странах. Обновившись до версии GigaChat 2.0, она стала умнее, быстрее и мощнее.

Новое поколение модели умеет анализировать до 250 страниц текста формата А4 и отвечать по нему на вопросы, программировать, решать сложные задачи и искать в интернете любую информацию по запросу.

Улучшенная нейросеть умеет «слышать» аудиофайлы и голосовые сообщения, изображения, видео и документы. Теперь достаточно загрузить ссылки на нужные материалы — и GigaChat 2 извлечет важную информацию. Ещё модель отлично редактирует тексты, пишет музыку и создает картинки. Благодаря комбинации с нейросетью Kandinsky пользователи создают миллионы оригинальных AI-открыток для своих близких и знакомых на каждый праздник.

Кроме того, в веб-версии GigaChat обновился «Умный редактор», который позволяет работать с текстовыми файлами намного эффективнее благодаря различным нейрокомандам. Также редактор может работать с загруженными файлами от пользователя и генерировать текст с нуля по пользовательскому запросу. Например, команда «Сделай проще» преобразует сложный текст в легкую для восприятия форму. Для этого нейросеть обучили на основе руководства по простому и ясному языку. Эта функция особенно полезна людям старшего возраста и каждому, кому важно быстро уловить суть сложного материала.