Сбер обновил ИИ-помощник GigaChat

Сбер представил обновленную версию ИИ-помощника GigaChat на базе флагманской модели GigaChat Ultra. Обновление призвано расширить функциональность сервиса, включая инструменты персонализации, работы с данными и создания прикладных решений как для пользователей, так и для разработчиков.

Как сообщили в пресс-службе компании, одним из главных нововведений стала функция долгосрочной памяти. В отличие от контекстной памяти, которая ограничена рамками одного диалога и сбрасывается после его завершения, новая система позволяет сохранять информацию о пользователе между сессиями. Речь идет о предпочтениях, интересах, профессиональных данных, привычках и других фактах. При этом система автоматически отбирает значимую информацию и не сохраняет второстепенные детали, не относящиеся к пользователю.

По данным разработчиков, обновленный помощник генерирует текстовые ответы примерно в два раза быстрее по сравнению с предыдущей флагманской версией. Ускорение достигнуто за счет архитектуры Mixture of Experts, при которой в обработке запроса участвуют только необходимые специализированные модули, а не вся модель.

ИИ также получил встроенный онлайн-поиск, который автоматически подключается при необходимости. В голосовом режиме система поддерживает интерактивный диалог с возможностью уточнений и смены темы без задержек.

В нейросети реализован механизм самопознания: модель обращается к актуальной документации и корректно отвечает на вопросы о собственных возможностях и ограничениях, снижая риск неверных или устаревших ответов.

Кроме того, в интерфейс встроен код-интерпретатор, который дает возможность запускать программный код в изолированной среде. Система может выполнять вычисления, работать с файлами, проверять структуры данных и строить графики.

По словам старшего вице-президента, руководителя блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка Антона Фролова, компания рассматривает развитие GigaChat как переход от инструмента для ответов к мультифункциональному ИИ-помощнику. Он отметил, что речь идет о формировании среды, в которой пользователю не требуется взаимодействовать с отдельными приложениями, а нужные функции будут доступны через единый интерфейс на базе нейросети. Фролов подчеркнул, что обновление направлено на снижение барьеров во взаимодействии с машинами.

Модель прошла несколько этапов обучения с расширением корпуса данных и донастройкой под прикладные сценарии. В компании также сообщили о публикации кода и весов GigaChat Ultra, чтобы дать возможность компаниям использовать модель в собственных инфраструктурах и адаптировать ее под внутренние задачи, включая развертывание в закрытом контуре.