Росстандарт утвердил новые требования к ИИ в автомобилях
Росстандарт утвердил стандарт ПНСТ 1056-2026, касающийся использования ИИ в автомобилях для контроля выбросов. Новый ГОСТ, вступающий в силу 15 июня, поможет своевременно сообщать водителям о превышении нормативов, снижая экологические риски.
В Российской Федерации утверждён новый национальный стандарт, касающийся использования искусственного интеллекта в транспортных средствах для мониторинга выбросов вредных веществ, как сообщает в пресс-релизе Росстандарта.
«Росстандарт утвердил предварительный национальный стандарт ПНСТ 1056-2026 под названием "Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Мониторинг выброса вредных веществ в атмосферу. Общие положения". Этот документ определяет единые требования к искусственным системам контроля выбросов вредных веществ автомобильным транспортом».
В Росстандарте уточнили, что ИИ-системы занимаются анализом ключевых показателей, таких как индекс загрязнения воздуха, уровень дымности и другие параметры, получаемые с датчиков и специального оборудования. Это позволяет в реальном времени отслеживать уровень выбросов, точно определять источники загрязнений и прогнозировать экологическое воздействие.
«При превышении установленных нормативов система незамедлительно уведомляет водителя прямо в салоне, предоставляя рекомендации по эксплуатации транспортного средства, а также передаёт данные операторам автопарков. Данные меры направлены на своевременное планирование технического обслуживания, снижение экологических рисков и формирование прозрачной отчетности», — добавили в Росстандарте.
ГОСТ начнёт действовать с 15 июня этого года.
Ранее мы писали о встрече премьер-министра Михаила Мишустина с главой Росаккредитации Дмитрием Вольвачем, где обсуждались вопросы активного внедрения искусственного интеллекта и цифровых сервисов. Эти инициативы направлены на улучшение взаимодействия с бизнесом и гражданами России, а также на обеспечение безопасности и качества товара на рынке. Мишустин подчеркнул важность инновационных технологий в обеспечении прозрачности и эффективности аккредитационных процессов.