Добавить новость
Январь 2010 Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010 Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010 Август 2010 Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010 Декабрь 2010 Январь 2011 Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011 Июль 2011 Август 2011 Сентябрь 2011 Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026 Март 2026 Апрель 2026 Май 2026 Июнь 2026 Июль 2026 Август 2026 Сентябрь 2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

R&D-лаборатория НТЦ АРГУС разработала решение для встраиваемой аналитики с применением ИИ

R&D-лаборатория НТЦ АРГУС вывела в демоконтур BI-платформу «АРГУС Тейя» и прототипы ИИ-сценариев для встраиваемой аналитики в корпоративных системах. Средний и крупный бизнес может обратиться в лабораторию с задачей по развитию BI-контура и получить решение, адаптированное к своему ИТ-ландшафту: сборку платформы, сценарии интеграции, спецификацию подключаемых инструментов и рекомендации по настройке ИИ-агента для конкретной предметной области. Платформа помогает быстрее переводить запросы на аналитику в готовые рабочие инструменты: аналитические витрины, бизнес-мониторинг, домашние страницы сотрудников, ролевые сервисы и дашборды во внутреннем интерфейсе корпоративных систем. В ИИ-сценариях пользователь формулирует задачу обычным языком, а агент помогает создать визуализацию и встроить ее в систему.

В архитектуре такого решения «АРГУС Тейя» выполняет роль BI-слоя. Платформа решает задачу, с которой сталкиваются почти все корпоративные системы: пользователям нужны различные отчеты, витрины и дашборды, но каждый такой запрос обычно требует отдельной настройки, согласования логики расчета и привязки к правам доступа. В результате аналитика становится частью продуктовой разработки, хотя многим компаниям нужен более гибкий слой визуализации данных внутри уже привычного рабочего контура.

«АРГУС Тейя» - BI-платформа для встраивания аналитики в корпоративные системы. Она разворачивается как отдельный набор сервисов, подключается к основной системе на уровне интеграции приложений и отвечает за настройку дашбордов, визуализацию и обработку данных для аналитических представлений.

В основе «АРГУС Тейя» использованы готовые open source-компоненты, включая Apache Superset. Команда НТЦ АРГУС доработала сборку под собственные задачи: добавила локализацию под российскую практику, настроила отображение дат, подготовила брендирование, механику встраивания и MCP-сервер для подключения ИИ-агентов. Сборка разворачивается в Docker как набор сервисов внутри ИТ-контура.

Одна из ключевых особенностей «АРГУС Тейя» связана с учетом контекста пользователя. Платформа получает из основной системы сведения о роли и правах доступа, поэтому один и тот же дашборд может показывать разный объем данных разным пользователям. Например, специалист видит только свой участок данных, а руководитель получает сводную картину по подразделению.

«Ценность лаборатории в том, что технологическая идея проходит путь от исследовательской гипотезы до рабочей сборки, которую можно подключить к системе и оценить на реальном сценарии. Под задачу выделяются профильные эксперты: они анализируют доступные инструменты, собирают минимальную конфигурацию и передают ее клиенту для проверки в контуре. Это позволяет увидеть технические ограничения, оценить потенциал решения и принять обоснованное решение, развивать идею дальше или закрыть ее как невалидную для бизнеса», - поделился Евгений Мошняцкий, коммерческий директор НТЦ АРГУС.

Сейчас сценарии применения «АРГУС Тейя» отрабатываются на собственных решениях НТЦ АРГУС, после чего такая сборка может адаптироваться под ИТ-ландшафт компаний. Среди сценариев - аналитические дашборды, домашние страницы рабочих мест, бизнес-мониторинг, визуализация финансовых и операционных показателей, а также рабочие инструменты для отдельных ролей. Для контакт-центров такой инструмент может использоваться, например, для анализа точности прогноза нагрузки и утилизации ресурсов. Для решений класса ITAM - для анализа ИТ-активов, их движения, стоимости и доступности.

Отдельное направление исследований лаборатории связано с ИИ. Команда проверяет сценарии, в которых корпоративные системы готовятся к работе в контуре с ИИ-агентами: данные становятся понятными для агента, а сам агент получает знание о предметной области, правилах системы, ограничениях и доступных действиях.

В одном из прототипов пользователь может обратиться к агенту обычным языком и попросить собрать дашборд по нужным метрикам. Агент анализирует запрос, учитывает контекст системы, создает дашборд в «АРГУС Тейя», публикует его и встраивает результат в интерфейс. После этого у пользователя появляется новый пункт меню или ссылка на готовый дашборд, который можно дальше уточнять через диалог с агентом.

Еще один сценарий связан с поиском объектов и подбором аналогов внутри системы. Например, пользователь может попросить подобрать замену неисправному оборудованию из доступных остатков на складах. Агент обращается к функциям системы, учитывает предметную область и возвращает варианты, которые можно использовать в работе.

 

Справка: 

R&D-лаборатория НТЦ АРГУС - отдельное направление компании в формате R&D-as-a-Service, которое помогает бизнесу из различных отраслей быстро проверять идеи и ИТ-гипотезы без длительных циклов разработки. Лаборатория подключается на ранних этапах, когда еще нет сформированного технического задания: помогает проработать архитектуру решения, собрать работающий прототип и проверить ключевые сценарии. При этом НТЦ АРГУС сопровождает проекты на всем пути развития - от создания прототипа и MVP до промышленной реализации решения, что позволяет подтвердить или опровергнуть жизнеспособность проекта, снизить риски масштабных вложений и существенно сократить сроки принятия решений.

Подробнее о запуске: https://argusit.ru/news/tpost/1msxcam0k1-ntts-argus-vivel-na-rinok-rampd-laborato 

Название «АРГУС Тейя» продолжает мифологическую линию нейминга компании.В древнегреческой мифологии Тейя была титанидой зрения и небесного света, матерью Солнца, Луны и Зари. Для BI-платформы «АРГУС Тейя» эта отсылка стала точной технологической метафорой: решение возвращает корпоративным данным видимость, превращая разрозненную информацию из рабочих систем в понятную аналитику внутри привычного ИТ-контура компании.

Этот материал опубликован пользователем сайта через форму добавления новостей.
Ответственность за содержание материала несет автор публикации. Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции.

Читайте также

Столетний ветеран ВОВ вместе с супругой проголосовал на выборах в Подмосковье

Начальник Управления Росгвардии по Смоленской области отдал свой голос

В Приаргунске перевернулась машина: пострадал 5-летний ребёнок



Новости России
Ria.city
Moscow.media


Rss.plus




Новости тенниса

Спорт в России и мире


Новости Крыма на Sevpoisk.ru

Происшествия, события, анонсы, всё, что случилось сегодня, вчера, на этой неделе и всё, что предстоит увидеть завтра в России, в Украине, в мире — сейчас в новостях на Ru24.pro (прямой эфир, прямые публикации, прямые трансляции, мгновенные авторские публикации, полный календарный архив). Последние новости, статьи, объявления, блоги, комментарии, заметки, интервью, всё, о чём пишут, думают, говорят на русском— в режиме онлайн, здесь. Ru24.pro — всегда первые новости на русском.

Ru24.pro — реальные статьи от реальных источников в прямой трансляции (на русском) 24 часа в сутки с возможностью мгновенной авторской публикации в реальном времени и удобной для чтения форме.



Губернаторы России

Опубликовать свою новость сейчас можно самостоятельно, локально в любом городе России по любой тематике, на любом языке мира с мгновенной публикацией — здесь.


Музыкальные новости


Загрузка...

Спонсоры Ru24.pro