Учёные выяснили, как нейросети влияют на успеваемость

Учебные нейросети помогают студентам учиться лучше, но не напрямую. Главное — они втягивают в процесс: с ними интереснее разбираться в материале, а уже это приносит хорошие оценки. К такому выводу пришли исследователи Тунлинского и Тайюаньского университетов в Китае, опросив 438 студентов. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.

В опросе участвовали студенты вузов провинции Шаньси. Они рассказывали, как часто пользуются чат-ботами, умными репетиторами и помощниками для письма, сколько сил и внимания отдают учёбе и как оценивают свои успехи. Ответы обработали с помощью статистической модели, которая показывает, какие факторы на что влияют.

Оказалось, что связь между использованием нейросетей и вовлечённостью в учёбу — заметная, а вот с оценками она слабее. Зато вовлечённость тесно связана с успеваемостью. Иными словами, нейросети улучшают оценки в основном через интерес и погружение в процесс, а не через быстрые готовые ответы.

Механизм авторы объясняют так: мгновенная обратная связь и пошаговые объяснения снижают лишнюю умственную нагрузку, помогают не бросать сложную задачу и разбираться в ней самостоятельно.

«Ценность ИИ для образования невозможно полностью понять с чисто технологической точки зрения», — пишут исследователи.

По их словам, эффект зависит от того, остаётся ли мышление студента подключённым к работе с ИИ или оно заменяется готовыми ответами.

Вокруг темы годами спорят: критики уверены, что студенты делегируют нейросетям домашнюю работу и разучиваются думать, а вузы по всему миру решают, считать ли чат-боты шпаргалкой или инструментом. Новая работа добавляет аргумент сторонникам второй точки зрения. До проверки выводов длительными наблюдениями нейросети стоит считать усилителем интереса к учёбе, отмечается в публикации.

Дискуссия о влиянии нейросетей на учёбу идёт на фоне более широких опасений по поводу искусственного интеллекта. В октябре 2026 года основатель Microsoft Билл Гейтс заявил, что человечество должно бояться потенциала нейросетей и привыкать к ограничению работы с ними. Развитие ИИ он назвал ящиком Пандоры и предупредил, что не следует использовать новые технологии в этой области на полную мощность.

По мнению Гейтса, развитие искусственного интеллекта приведёт к серьёзным проблемам. По его словам, в ближайшие несколько лет в киберсфере произойдёт много атак, разных по целям и масштабу.