Actian запустила Agentic Data Steward для поддержания семантической согласованности в корпоративных системах ИИ

Компания Actian, подразделение HCL Software, занимающееся данными и искусственным интеллектом, объявила о выпуске Actian Data Steward Agent — нового агента искусственного интеллекта, встроенного в платформу Actian Data Intelligence Platform с целью формирования управляемого семантического слоя и обеспечения единого бизнес-контекста для корпоративных систем искусственного интеллекта, внутренних рабочих процессов, инструментов с поддержкой Model Context Protocol (MCP) и сторонних ИИ-агентов. Новый агент автоматизирует трудоемкие задачи по документированию, обогащению и управлению метаданными, ускоряя получение практической отдачи и сокращая объем ручного труда, необходимого для создания и поддержки инфраструктуры данных, готовой к использованию ИИ. Согласно выводам компании Gartner, «большинство лидеров в сфере данных и аналитики (D&A) по-прежнему не используют потенциал метаданных в полной мере: 51% организаций продолжают применять пассивные методы управления метаданными, что ограничивает их способность извлекать из них ценность для бизнеса». Задачи по ведению каталогов и поддержке метаданных практически полностью ложатся на плечи распорядителей данных (data stewards), создавая «узкие места». Gartner также отмечает, что «такие специалисты зачастую могут выделять на задачи по управлению данными, включая каталогизацию, лишь толику — обычно от 5% до 10% — своего рабочего времени». По мере того как компании внедряют все больше ИИ-агентов в различные бизнес-процессы, именно согласованные метаданные становятся основой, на которую опирается каждый агент. Инструмент Data Steward Agent интегрирован непосредственно в процессы управления каталогом данных и непрерывно обновляет метаданные по мере изменения информационной среды предприятия. Работа агента опирается на федеративный граф знаний, семантический слой, продукты данных и контракты данных платформы Actian Data Intelligence Platform. Это позволяет как внутренним компонентам платформы, так и внешним ИИ-агентам, включая сторонние системы, подключенные через Model Context Protocol (MCP) и интеграции по схеме межагентного (A2A) взаимодействия, функционировать в рамках единого управляемого бизнес-контекста. Постоянно выявляя пробелы, предлагая обновления и обеспечивая согласованность данных, агент снижает объем ручной работы, позволяя специалистам сосредоточиться на вопросах управления данными, проверки качества и масштабного формирования наборов данных, готовых к использованию ИИ. В отличие от ИИ-помощников (copilots), ориентированных на выполнение отдельных задач, Data Steward Agent использует агентный ИИ для автоматизации всего спектра обязанностей распорядителя данных, а не только отдельных его функций. Агент отслеживает изменения в информационном ландшафте и автоматизирует работу с каталогом данных, включая: создание и обновление документации по активам по мере развития конвейеров обработки данных; назначение владельцев активам, оставшимся без управляющего, а также выявление пробелов в документации и определении ответственности; выдача рекомендаций по классификации данных, включая персональные данные (PII), уровень чувствительности и предметную область; создание и сопровождение корпоративного бизнес-глоссария и терминологии; выявление несоответствий политикам управления до того, как они затронут конечных пользователей данных. Используя технологии обработки естественного языка (NLP), Data Steward Agent формирует рекомендации на основе информации о происхождении данных (lineage), моделей использования и существующего контекста каталога, что обеспечивает повышенную точность. Результаты работы согласуются с существующими продуктами данных и контрактами данных платформы, гарантируя совместимость и единообразие. Распорядители данных рассматривают и утверждают предлагаемые изменения, сосредотачивая свои усилия на проверке и контроле, а не на ручном создании метаданных. «По мере внедрения взаимосвязанных ИИ-агентов в различные рабочие процессы поддержание семантической согласованности вручную становится практически невозможным, — отметил Гийом Боде (Guillaume Bodet), директор по продукции компании Actian. — Data Steward Agent непрерывно синхронизирует метаданные, бизнес-определения, происхождение данных и контекст управления, обеспечивая работу ИИ-системы на основе единого толкования корпоративных данных». Data Steward Agent уже доступен в составе платформы Actian Data Intelligence, которая предоставляет средства семантического понимания данных для ИИ, анализа происхождения данных, оценки качества данных, формирования бизнес-контекста и разговорной аналитики.